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算法与数学之美之精选合集
61篇
13人在读
公众号:算法与数学之美
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摘录
- 支持向量机SVM(一)
- 支持向量机SVM(二)
- 支持向量机(三)核函数
- 支持向量机(四)
- 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数
- LDA主题模型(上)
- LDA主题模型(下)
- 相似图片搜索的原理(一)
- 相似图片搜索的原理(二)
- 处理移动中的障碍物-寻路算法的一些思考(5)
- 数据挖掘十大算法—C4.5(一)
- 数据挖掘十大算法 ——The k-means algorithm(二)
- 数据挖掘十大算法——SVM支持向量机(三)
- 数据挖掘十大算法——Apriori算法(4)
- 数据挖掘十大算法----EM算法(五)
- 数据挖掘十大算法—— PageRank(6)
- 数据挖掘十大算法——AdaBoost(7)
- 数据挖掘十大算法--K近邻算法(八)
- 数据挖掘十大算法——朴素贝叶斯 (9)
- 数据挖掘十大算法--CART: 分类与回归树 (十)
- 算法 | 12306改造(一):尖峰日PV值297亿下可每秒出票1032张!
- 算法 | 12306改造(二):探讨12306两地三中心混合云架构
- 算法 | 12306改造(三):传统框架云化迁移到内存数据平台
深度算法
- 正态分布的前世今生(1)
- 正态分布的前世今生(2)
- 正态分布的前世今生(3)
- 正态分布的前世今生(4)
- 一元五次方程没有有限次加、减、乘、除、开方运算(上)
- 一元五次方程没有加、减、乘、除、开方运算构成的求根公式了(下)
- 大学数学(高数线代)直观理解(一)
- 大学数学(高数线代)直观理解(二)
- Leibniz 如何想出微积分?(一)
- Leibniz 如何想出微积分?(二)
- Leibniz 如何想出微积分?(三)
- 傅里叶变换终极解释(上)
- 傅里叶变换终极解释(下)
- 空间点过程与随机测度(一)
- 空间点过程与随机测度(二):测度的故事
- 永恒的金色对角线(上)
- 计算的极限(一):所有机器的机器,与无法计算的问题
- 计算的极限(二):自我指涉与不可判定
- 计算的极限(三):函数构成的世界
- 数据库的原理(1)
- 数据库的原理(二)
- 图论相关知识(一)
- 图论相关知识(二)
- 操作系统类型(系列一)
- 谈谈最大熵模型(上)
- 数学之美:最大熵模型(不要把所有鸡蛋放到一个篮子里)(下)
数学知识
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